OpenCV é uma biblioteca Open-Source para visão computacional e processamento de imagens

Foi escrito em C++, suporta Windows, Linux, Android e MacOS, possui interfaces C++, Python, Java e MATLAB

Como funciona:

• Nível Conceitual: Pega imagens e vídeos como matrizes de pixels e aplica nelas operações matemáticas e lógicas para extrair informações visuais.
• Entrada dos Dados: Carrega dados de várias fontes
• Processamento da imagem ou vídeo: Depois de ler a imagem ou vídeo ele possibilitará aplicar operações como: Geométrica, cores, filtros, reconhecimentos e desenhos.
• Exibição ou salvamento do resultado: Mostrar em janelas (cv2.imshow); Salvar em disco (cv2.imwrite); Exportar como vídeo (cv2.VideoWrite)

Principais recursos:

CORE/IMGPROC: Funções básicas para lidar com imagens e ajustes de imagens

Objdetect/Tracking: Detecção de faces

Features2D/Calib3D: Encontra pontos importantes em imagens, trabalha com visão e medidas em 3D

ML Interno: Machine Learning

DNN: Redes Neurais

G-API: Acelerar processamento

Aplicações reais:

Em robótica, medicina, segurança e AR/VR. Possui muito potencial tecnológico

Pontos positivos:

• Gratuito e Open-Source
• Grande comunidade e documentação
• Integração com outras tecnologias